g1 cms_g1cms比较

企业数字化转型已成为时代趋势。内容管理系统（CMS）作为企业信息化的核心组成部分，扮演着至关重要的角色。本文将围绕G1 CMS展开，探讨其在企业数字化转型中的重要作用，以期为我国企业信息化建设提供有益借鉴。

一、G1 CMS简介

G1 CMS是一款基于Java语言开发的开源内容管理系统，具有易用性、灵活性、安全性等特点。它采用模块化设计，支持多种数据库、模板和插件，能够满足企业个性化需求。G1 CMS的主要功能包括：

1. 内容管理：支持多种类型的内容发布，如文章、图片、视频等，实现内容编辑、审核、发布等功能。

2. 用户管理：实现用户注册、登录、权限管理等，确保系统安全。

3. 站点管理：支持多站点管理，便于企业拓展业务。

4. 模板引擎：采用模板引擎技术，实现个性化页面布局。

5. 搜索引擎优化：优化网站结构，提高搜索引擎排名。

二、G1 CMS在企业数字化转型中的重要作用

1. 提高企业信息化水平

G1 CMS作为企业信息化的核心系统，有助于提高企业信息化水平。通过集成各类业务系统，实现信息共享，提高企业运营效率。

2. 优化内容管理流程

G1 CMS提供便捷的内容管理功能，实现内容编辑、审核、发布等流程的自动化，降低企业运营成本。

3. 提升用户体验

G1 CMS支持个性化页面布局，根据用户需求定制内容，提升用户体验，增强用户粘性。

4. 降低企业运营成本

G1 CMS开源免费，企业无需投入高昂的软件费用。其易用性和灵活性有助于企业快速搭建和维护系统，降低运营成本。

5. 支持企业快速响应市场变化

G1 CMS模块化设计，支持快速扩展和升级，使企业能够快速响应市场变化，抢占先机。

三、案例分析

某知名企业，在数字化转型过程中，采用G1 CMS作为内容管理系统。通过G1 CMS，企业实现了以下成果：

1. 提高内容发布效率，缩短了产品上线周期。

2. 优化了用户体验，提升了用户满意度。

3. 降低了运营成本，提高了企业竞争力。

G1 CMS作为一款优秀的内容管理系统，在企业数字化转型中发挥着重要作用。其易用性、灵活性、安全性等特点，使企业在信息化建设过程中，能够更好地应对市场变化，提高运营效率。未来，随着我国企业对信息化的重视程度不断提高，G1 CMS有望成为更多企业的首选内容管理系统。

（本文共计1500字）

G1 收集器

G1收集器是一款专为服务器端运行设计的垃圾收集器，针对多核处理器和大内存机器优化。它旨在提供高吞吐量的同时，将垃圾回收停顿时间控制在较短范围内。G1收集器在长期规划中以替代CMS收集器为目标，相比CMS，它具有以下优势：

- G1收集器通过使用regions代替细粒度的空闲列表进行内存分配，有效减少内存碎片的产生。

- G1收集器的停止时（Stop The World，STW）时间更可控，通过预测机制，用户可以定义预期的停顿时间。

G1收集器在内存布局上采用了全新设计，堆内存被划分为大小相等的heap region，一般有2000多块，这些region在逻辑上是连续的，可以独立作为新生代、幸存区和老年代使用。

在GC过程中，G1收集器会执行全局并发标记（concurrent global marking phase）过程，以确定堆里对象的存活状态。标记完成之后，G1收集器会优先回收垃圾多的region，从而最大化释放空间。这种垃圾回收方式被称为G1（Garbage-First），因为优先回收可能充满垃圾的对象。

G1收集器将收集和压缩活动集中在堆中可能充满可回收对象的区域，并通过停顿预测模型来满足用户定义的停顿时间目标，同时根据指定的停顿时间目标选择要收集的region数量。

需要注意的是，G1收集器不是实时收集器，它能够以较高的概率满足设定的停顿时间目标，但并非绝对确定。收集器会基于以前收集的数据，估算出在用户指定的目标时间内可以收集多少个region。

在G1收集器中，新生代垃圾收集（YGC）仍然采用**存活对象到survivor空间的方式，当对象的存活年龄满足晋升条件时，将对象晋升到老年代。G1收集器通过动态改变young region的个数，来控制YGC开销，YGC过程中仍然会STW（应用停顿），并采用多线程并发**对象，以减少GC停顿时间。

YGC是否需要扫描整个老年代是一个关键点。G1收集器通过为每个分区各自分配一个RSet（Remembered Set）来避免STW式的整堆扫描。RSet类似于一个反向指针，记录了其它region对当前region的引用情况。这样，在回收某个region时，只需要扫描它的RSet就可以找到外部引用，进而确定对象的存活状态，而这些引用就是初始标记阶段的根之一。

RSet的实现通过Card Table和HashTable来优化。Card Table将region逻辑上划分为固定大小的连续区域，称为卡片。每个卡片使用一个字节来记录是否被引用，Card Table就是这些字节的**。当引用发生改变时，必须通知RSet，更新其中的记录。为避免冲突，G1收集器将RSet划分为多个HashTable，每个线程在各自的HashTable里修改。这样，从逻辑上来说，RSet就是这些HashTable的**。

G1收集器的内存使用以分区（region）为单位，而对象分配则以卡片（card）为单位。因此，G1收集器中YGC不需要扫描整个老年代，只需要扫描Rset就可以知道老年代引用了哪些新生代中的对象。

G1收集器还引入了混合垃圾回收（MIXGC），当老年代占用堆空间超过初始化堆占用百分比（默认45%）时，G1就会启动一次混合垃圾回收。MIXGC不仅进行新生代垃圾收集，也回收部分后台扫描线程标记的老年代分区。MIXGC过程分为全局并发标记和拷贝存活对象两个步骤。

全局并发标记在混合回收前执行，提供标记服务。并发标记过程分为五个步骤：初始标记、根区域扫描、并发标记、重新标记和清除。其中，初始标记和重新标记阶段需要STW，而并发标记阶段与应用程序并发运行。

在清除阶段，G1收集器执行详细操作包括RSet梳理、整理堆分区和识别所有空闲分区，以制定回收计划。

当G1收集器无法在堆空间中申请新的分区时，会触发一次STW式的、单线程的Full GC。Full GC会对整堆进行标记清除和压缩，最后只保留纯粹的存活对象。参数-XX:G1ReservePercent（默认10%）可以保留空间来应对晋升模式下的异常情况，最大占用整堆50%，但更大的值并无意义。

G1收集器的缺点包括：

- 停顿时间过短可能导致每次选出的回收集只占堆内存很小一部分，收集器收集速度跟不上分配器分配速度，最终导致垃圾堆积，引发Full GC反而降低性能。

- G1收集器在垃圾收集产生的内存占用和程序运行时的额外执行负载上通常比CMS收集器更高。

- 小内存应用中，G1收集器可能由于性能原因不如CMS收集器表现良好，因此建议在大内存应用中使用G1收集器（G1收集器要求内存至少为6GB）。

G1收集器

G1(Grabage-First)收集器是当今收集器技术发展的最前沿成果之一，它已在JDK 1.7 u4版本正式投入使用。G1是一款面向服务端应用的垃圾收集器，它定位于替换JDK1.5中发布的CMS收集器。

与其他收集器相比，G1收集器具有以下特点：

使用G1收集器时，Java堆内存布局与其他收集器（新生代和老年代）有很大区别。它将整个Java堆划分为大小相等的独立区域（Region），虽然还保留新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再是物理上隔离的了，它们都是一部分Region的**。

G1之所以可以建立可预测的停顿时间模型，是因为它可以有计划的避免在Java堆中进行全区域的垃圾收集。G1跟踪各个Region中垃圾堆积的价值大小，在后台维护一个优先列表，每次根据允许收集的时间，优先回收价值最大的Region。这种使用Region划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了G1收集器在有限时间内可以获取尽可能高的收集效率。

G1把内存”化整为零“的思路，理解起来似乎很容易，但其实现细节远远没有想象中那么简单。把Java堆分为多个Region后，垃圾收集器是否就真能以Region为单位进行垃圾回收？首先Region不可能是孤立的。一个对象被分配在某个Region中，它并非只能被这个Region中的其他对象引用，而是可以与Java堆中任意对象发生引用关系。那在做可达性分析判定对象是否存活的时候，岂不是还得扫描整个Java堆才能保证准确性。

在G1收集器中，Region中对象之间的引用和其他收集器中新生代和老年代中对象之间的引用，虚拟机都是使用Remembered Set来避免全堆扫描的。G1中每一个Region都有一个与之对应的Remembered Set，虚拟机在发现程序对Reference类型的数据进行写操作时，会产生一个Write Barrier暂时中断写操作，检查Reference引用的对象是否处于不同的Region之中，如果是，便通过CardTable把相关引用信息记录到被引用对象所属的Region的Remembered Set之中。当进行内存回收时，在GC根节点的枚举范围加入Remembered Set即可保证不对全堆扫描也不会有遗漏。

如果不计算维护Remembered Set的操作，G1收集器运作大致分为以下几个步骤：

初始标记阶段仅仅只是标记一下GC Roots能直接关联上的对象，并且修改TAMS（Next Top at Mark Start）的值，让下一阶段用户程序并发执行时，能在正确可用的Region中创建新对象，这阶段需要停顿线程，但耗时很短。

并发标记阶段是从GC Roots开始对堆中的对象进行可达性分析，找出存活的对象，这阶段耗时较长，但可与用户线程并发执行。

最终标记阶段是为了修正在并发标记阶段期间因用户线程继续运行而导致标记产生变动的那一部分标记记录，虚拟机将这段时间内对象变化记录在线程Remembered Set Logs里面，最终标记需要将Remembered Set Logs的数据合并到Remembered Set中，这阶段需要停顿用户线程，但可以并发执行。

最后是筛选回收阶段，在筛选回收阶段首先对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据用户所希望的GC停顿时间来制定回收计划，从Oracle公司透漏的出来的信息来看，这个阶段也可以做到与用户线程一起并行执行，但是因为只回收一部分Region，时间是用户控制的，而且停顿用户线程将大幅提高收集效率。

最强gc是什么意思

最强gc一般指的是垃圾回收器，是指具有最优秀且高效的垃圾回收能力的gc。在Java语言中，gc机制对自动回收垃圾起着重要的作用，是保证程序运行稳定性的关键。因此，研究最强gc对于Java程序员来说具有重要意义。

评判最强gc的标准主要包括垃圾回收效率、垃圾回收时间和可靠性。垃圾回收效率指的是gc执行后能够回收多少垃圾，效率越高越好；垃圾回收时间是指gc的执行时间，应当尽量短，不影响程序的性能和响应时间；可靠性是指gc能否保证回收全部垃圾，避免内存泄露等问题。

最强gc的实现方式有很多种，常见的有CMS、G1、ZGC等。其中，CMS是一种低延迟的垃圾回收器，在多核CPU下能够很好地发挥性能，但在大内存下效果不佳；G1是一种适用范围广泛的垃圾回收器，能够在大内存和多核CPU下保证高效性能；ZGC是最新的垃圾回收器，因其低延迟且处理能力强劲，被认为是最强gc的代表。